Text copied to clipboard!

Titel

Text copied to clipboard!

Python Udvikler Data Scientist Sociale Medier Sensing Adfærdsintervention

Beskrivelse

Text copied to clipboard!
Vi søger en dygtig og analytisk Python Udvikler Data Scientist med ekspertise i sociale medier sensing og adfærdsintervention. I denne rolle vil du arbejde med store datasæt fra sociale medieplatforme for at identificere mønstre, forstå brugeradfærd og udvikle strategier til at påvirke og forbedre adfærd gennem datadrevne interventioner. Du vil være ansvarlig for at udvikle og implementere maskinlæringsmodeller, analysere tekstdata og anvende avancerede dataanalysemetoder for at udtrække værdifulde indsigter. Derudover vil du samarbejde med tværfaglige teams, herunder psykologer, adfærdsforskere og softwareudviklere, for at skabe effektive løsninger, der kan anvendes i forskellige domæner såsom sundhed, markedsføring og samfundsvidenskab. For at lykkes i denne rolle skal du have stærke programmeringsfærdigheder i Python, erfaring med dataanalyse og maskinlæring samt en god forståelse af sociale mediers dynamik. Du skal være i stand til at arbejde med både strukturerede og ustrukturerede data og have erfaring med NLP (Natural Language Processing) og sentimentanalyse. Vi tilbyder en spændende mulighed for at arbejde med banebrydende teknologier og metoder inden for data science og adfærdsforskning. Hvis du brænder for at bruge data til at forstå og påvirke menneskelig adfærd, så er dette jobbet for dig!

Ansvarsområder

Text copied to clipboard!
  • Indsamle, rense og analysere data fra sociale medieplatforme.
  • Udvikle og implementere maskinlæringsmodeller til adfærdsanalyse.
  • Anvende NLP og sentimentanalyse til at forstå brugeradfærd.
  • Samarbejde med tværfaglige teams for at udvikle adfærdsinterventioner.
  • Visualisere data og præsentere resultater for interessenter.
  • Optimere og vedligeholde data pipelines og analyseværktøjer.
  • Eksperimentere med nye metoder til sociale medier sensing.
  • Dokumentere og rapportere resultater samt anbefalinger.

Krav

Text copied to clipboard!
  • Erfaring med Python og relevante data science-biblioteker (pandas, scikit-learn, TensorFlow, etc.).
  • Stærk forståelse af maskinlæring og statistiske metoder.
  • Erfaring med NLP og sentimentanalyse.
  • Kendskab til sociale medieplatformes API'er og dataindsamlingsteknikker.
  • Evne til at arbejde med store og komplekse datasæt.
  • Gode kommunikationsfærdigheder og evne til at præsentere dataindsigter.
  • Erfaring med datavisualisering og rapportering.
  • Relevant uddannelse inden for datalogi, statistik, adfærdsvidenskab eller lignende.

Mulige interviewspørgsmål

Text copied to clipboard!
  • Kan du beskrive en tidligere erfaring, hvor du har analyseret sociale mediedata?
  • Hvordan har du anvendt NLP i tidligere projekter?
  • Kan du give et eksempel på en adfærdsintervention, du har udviklet?
  • Hvordan håndterer du store og komplekse datasæt?
  • Hvilke teknologier og værktøjer foretrækker du til dataanalyse?
  • Hvordan sikrer du, at dine analyser er pålidelige og valide?
  • Kan du beskrive en udfordring, du har mødt i et data science-projekt, og hvordan du løste den?
  • Hvordan arbejder du sammen med tværfaglige teams?